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                构建高效、灵活、智能的海量存储资源池

                智能安防、医疗PACS、多媒体、直播点播、数字档案、数字图书、卫星测绘等场景产生了大量的非结构化数据,这些数据具有存储容量大、文件数量多、对吞吐要求高、总体存储低成本等多样化特点,对存储提出更大挑战和更高要求。

                业务痛点

                数据长期保存,硬盘故障风险不可预测,存在隐患

                非结构化︻数据一般是重要的电子档案、图像、文档等等,需要保存的时间长达10年以上,而这期间⌒ 硬件的老化带来的风险主要是:超过5年的存储设备因为停产等原因配ω 件会越来越难ω 找,尤其是∑硬盘,坏盘无∏法及时替换,数据丢失风险日增;另外硬盘是非稳⌒定性硬件,偶发故障多,不可预测,存储长期』运行,硬盘故障率攀升,隐患日甚。

                新老设备替换,数据迁移困难

                存储设备的寿命一般是5年左右,新老设备的业务和数据的迁移是一个较大的◎难题,尤其是非结构〖化数据,不仅仅迁移效率低、时间周㊣ 期长,而且迁移风险未●知,没有数据完整性和一◤致性比对较好的方案。

                数据增长快,存储横①向扩容能力差

                存储阵列的扩容方式◥是在机头的基础上增加︾硬盘框,一个机头ζ 可以扩展多个硬盘框,然而只有机头能够连接主机提供服务,5年后无论一个机头在规格上支持几个硬盘框,由于机头寿命稳定性减弱都无法再继续扩容,必须购买全新的一套设备,出现扩容的非连续性断层,从而进入到又一轮繁琐的业务和数据迁移周@期。

                海量小文件,性能下降严重

                海量小文件对存储系统带来最大的危害在于它使得文□件系统的元数据急剧膨胀,每次进行文件的读写,元数据的∴访问和操作都耗时耗力,效率低下。尤其是达到千万级的情况下,性能体验下降非常明显。

                非结构化数据量大,长期存储TCO高

                1,初次采购成本,不同业务系统对性能、稳定可靠性要求不同,甚至有的高性能业务需要单独的全闪才能满足,因此多套存储的采购成本【偏高;
                2,二次采购成本,阵列存储最贵的是机头;
                3,使用成本,阵列存储过↑保之后,维保费用越来越高,存储匹配的硬盘更加难找,维护成本越来越高。

                解决方案架构图

                8868体育企业级分布式存储EDS海量非结构化▓数据解决方案,在实现大容量、高性能的基础上,通过AI智能模块,实现了对集群的极简运维、故障自动排查,大大降低了集群管理的复※杂度,减少了存储集群的总体投资成本。

                 

                 

                 

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